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Risk Classification Database

Unsere offene und kostenlose Datenbank zur Risikoklassifizierung ist eine umfassende Liste mit praktischen Beispielen für Anwendungsfälle von KI-Systemen mit hohem und geringen Risiko gemäß dem EU AI Act.

Was ist unser Ziel?

Die appliedAI Institute for Europe gGmbh hat das Ziel, vertrauenswürdige KI zu ermöglichen, indem sie offen mit allen Akteuren des KI-Ökosystems zusammenarbeitet, um gemeinsam Methoden, Werkzeuge, Richtlinien, Schulungen und andere Ressourcen zu entwickeln. Unsere offene und kostenlose Datenbank zur Risikoklassifizierung ist gedacht als:

  • eine empirische Referenz für jeden, der ein KI-System klassifizieren möchte
  • ein Mittel zur Abstimmung zwischen Anbietern und Behörden
  • eine Datenquelle für die akademische Forschung zum EU AI Act

Lade alle Details und deskriptive Statistiken hier herunter:

Hinweise

  • Änderung der Einstufungskriterien: Die Analyse wurde im Jahr 2023 durchgeführt, daher wurde der „Hochrisikofilter“ in Artikel 6 Absatz 3 nicht berücksichtigt, und es wird auf Anhang II verwiesen, der jetzt Anhang I ist.
  • Anwendungsbereich: Die einbezogenen AI-Systeme stammen hauptsächlich aus dem industriellen Sektor.
  • Geografische Verteilung: Der Datensatz ist auf Deutschland und die EU ausgerichtet, aber es sind auch einige AI-Systeme aus Nicht-EU-Ländern enthalten.
  • Begrenzte Informationen: Der Mangel an Informationen über einige KI-Systeme hat zu einer unklaren Klassifizierung beigetragen.
  • Mögliche Fehler: Trotz aller Bemühungen kann die Datenbank fehlerhafte Schlussfolgerungen oder Interpretationen enthalten, die durch neuere Arbeiten überholt sein könnten.
  • Automatisierte Übersetzungen: Der Inhalt wurde teilweise mit Google Translate und Microsoft Copilot übersetzt. Daher können die Übersetzungen unvollkommen sein, was die Qualität und Genauigkeit des Inhalts beeinträchtigt.

Risk Classification Database

update Zuletzt aktualisiert: 13.09.2024 • 641 KI-Systeme
Titel des AI-Anwendungsfalls / Unternehmensfunktion
Risikoklasse
Transparenzpflichten
Details
Automatische Inspektion von Vermögenswerten
Logistik und Lieferketten
unklar
Transparenz: nicht zutreffend
info
Vorhersage chemischer Reaktionen
Forschung und Entwicklung
unklar
Transparenz: nicht zutreffend
info
Produktentwicklung / Generatives Design
Produktion und Herstellung
unklar
Transparenz: nicht zutreffend
info
Autonomer Roboter
Forschung und Entwicklung
unklar
Transparenz: nicht zutreffend
info
KI-unterstützte Forschung
Forschung und Entwicklung
unklar
Transparenz: nicht zutreffend
info
Analyse von Netzbedrohungen
IT und Sicherheit
unklar
Transparenz: nicht zutreffend
info
Prozesskontrolle & Optimierung Beispiel 3
Produktion und Herstellung
unklar
Transparenz: nicht zutreffend
info
Qualitätskontrolle Beispiel 1
Produktion und Herstellung
unklar
Transparenz: nicht zutreffend
info
Vorausschauende Wartung Beispiel 1
Produktion und Herstellung
unklar
Transparenz: nicht zutreffend
info
Bestandskontrolle
Logistik und Lieferketten
unklar
Transparenz: nicht zutreffend
info

Weitergabe, Anpassung und Nutzung der Datenbank

Unsere Inhalte, die unter unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz (CC BY 4.0) zur Verfügung stehen, können frei geteilt, angepasst und für kommerzielle Zwecke verwendet werden wenn die korrekte Quellenangabe lautet „appliedAI Institut für Europa gGmbH“. Version 1.0 (August 2024)

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