AI Insight Paper - Entscheidungshilfe für Unternehmen im Bereich LLMs

Unser erstes "AI Insight Paper" befasst sich mit der transformativen Kraft von generativer KI im Allgemeinen und Large Language Models (LLMs) im Speziellen. Durch die Automatisierung vieler Aufgaben, die bisher von Menschen erledigt wurden, wird generative KI die Effizienz und Produktivität über verschiedene Wertschöpfungsketten und Unternehmensfunktionen hinweg erheblich steigern. Dies führt nicht nur zu signifikanten Kostensenkungen, sondern eröffnet auch enorme Wachstumschancen.

Durch die Nutzung und Anpassung von Basismodellen („foundation models“) können Entwickler:innen jetzt KI-Anwendungen erstellen, die ohne die jüngsten Fortschritte unmöglich gewesen wären. Die besondere Stärke heutiger Modelle liegt insbesondere in ihrer Fähigkeit, für verschiedene Anwendungsfälle maßgeschneidert zu werden. So ist in bestimmten Fällen nur eine minimale Feinabstimmung (sogenanntes „fine-tuning“) mit begrenzten Daten erforderlich, um einen gewünschten Anwendungsfall zu realisieren.

Um LLMs zielgerichtet im Unternehmen einsetzen zu können, sind ein funktionierendes Ökosystem sowie grundlegende Kenntnisse über verschiedene Alternativen (open-source vs. closed-source) unerlässlich. Der Artikel erörtert diese aus einer nicht-technischen Perspektive und erläutert zudem zentrale Einflussfaktoren zur „Make-or-Buy Entscheidung“ für LLMs. Darauf basierend werden sechs Strategien aus der Praxis dargestellt, die Unternehmen basierend auf ihren individuellen Bedürfnissen und spezifischen Anwendungsfällen verfolgen sollten.

Die jüngsten Entwicklungen ermöglichen es (fast) jedem, KI zu nutzen und von ihr zu profitieren. Dieser „AI Insights“ Artikel bietet hierfür einen idealen Ausgangspunkt und enthält zudem zentrale Handlungsempfehlungen, um von den disruptiven Möglichkeiten des Einsatzes von LLMs zu profitieren.

Dieses AI Insight Paper ist aktuell nur in Englisch verfügbar. Bei Fragen melde Dich sehr gerne direkt bei den Autoren.