Hintergrund der Studie
Wie geht es den generative KI-Startups in Europa? Was sind ihre größten Herausforderungen im Alltag der Startups? Ziel dieser Studie war es, ein tiefergehendes Verständnis der generativen KI-Startup-Landschaft in Europa zu gewinnen. Durch eine groß angelegte Umfrage und eine tiefgreifende Analyse haben wir mehrere wichtige Erkenntnisse gewonnen, die das Wachstum und den Erfolg generativer KI-Startups in Europa vorantreiben würden.
Die Erkenntnisse der Studie zeigen, dass die europäische generative KI-Startup-Landschaft zwar in vielerlei Hinsicht sehr vielfältig ist, jedoch mit einigen größeren Herausforderungen konfrontiert ist und erhebliche zusätzliche Unterstützung benötigt, um weiter zu wachsen. Als Teil des Berichts identifizieren wir daher auch mehrere potenzielle Handlungsfelder, wie das europäische Ökosystem für generative KI-Startups weiter beschleunigt werden kann, um eine globale Führungsposition oder zumindest Wettbewerbsfähigkeit in dem wichtigen Bereich der generativen KI zu erreichen.
Die Studie ist eine Gemeinschaftsarbeit des appliedAI Institute for Europe und seiner Partnerländer aus der European AI Startup Landscape, einem Konsortium europäischer KI-Initiativen wie Hub France IA, AI Sweden, Ignite Sweden und The Netherlands AI Coalition entstanden.
Unsere Vorgehensweise
Die Autoren dieser Studie haben eine sehr detaillierte quantitative und qualitative Analyse der Umfrageergebnisse durchgeführt. Zunächst wurde eine sorgfältige Datenverarbeitungsstrategie umgesetzt, um die Zuverlässigkeit und Repräsentativität der gewonnenen Erkenntnisse zu gewährleisten. Die Umfrageantworten wurden einem gründlichen Datenbereinigungsprozess unterzogen, um Unstimmigkeiten und unvollständige Einträge zu beseitigen und so die Gesamtqualität des Datensatzes zu verbessern. Die gesammelten Umfrageantworten wurden durch zusätzliche Datenquellen, wie die von Dealroom.co, ergänzt. Dies ermöglichte es uns, ein ganzheitliches Bild zu erhalten und die Antworten auch extern zu validieren.
Anschließend wurden die Daten je nach den zu gewinnenden Erkenntnissen entweder quantitativ oder qualitativ ausgewertet. Die Synergie zwischen quantitativen und qualitativen Daten erhöht nicht nur die Tiefe der Ergebnisse, sondern ermöglicht auch die Validierung und Triangulation der Ergebnisse, was die allgemeine Gültigkeit und Zuverlässigkeit der Forschungsergebnisse. Darüber hinaus ist die Forschung mit gemischten Methoden besonders wertvoll für die Erforschung komplexer und vielschichtiger Themen und daher ideal für den Zweck dieser Studie geeignet.
Insgesamt zielte unser stringenter und vielschichtiger Ansatz darauf ab, ein nuanciertes und zuverlässiges Bild vom Stand der generativen KI-Startups in Europa zu erhalten.
Kontaktiere uns
Gerne sprechen wir mit Dir über den aktuellen Stand der generativen KI-Startups in Europa. Bei Fragen oder für Anmerkungen, kontaktiere uns:
Disclaimer
Die in der Studie über Generative KI-Startups verwendeten Daten wurden zum Zeitpunkt der Erstellung nach bestem Wissen und Gewissen erhoben und ausgewertet. Obwohl wir uns bemühen, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der dargestellten Informationen zu gewährleisten, ist es möglich, dass Fehler, Auslassungen oder Ungenauigkeiten vorliegen. Daher können wir keine Garantie für die Vollständigkeit, Richtigkeit oder Aktualität der bereitgestellten Informationen übernehmen.
Die bereitgestellten Inhalte sind nur für allgemeine Informationszwecke bestimmt und sollten nicht als professionelle oder rechtliche Beratung angesehen werden. Wenn Sie sich auf die Informationen verlassen, geschieht dies auf Ihr eigenes Risiko. Wir empfehlen, kritische Informationen durch zusätzliche Quellen zu überprüfen oder geeignete Expert:innen zu konsultieren, bevor Sie auf der Grundlage der bereitgestellten Informationen Entscheidungen treffen oder Maßnahmen ergreifen.
Mitwirkende
Wir möchten uns bei allen Mitwirkenden für ihre Unterstützung und die Zusammenarbeit bedanken.
Die EU-Initiative zur Zusammenarbeit in der Startup-Landschaft
Die europäische KI-Startup-Landschaft ist ein Zusammenschluss europäischer KI-Initiativen, darunter AI Sweden, Ignite Sweden, HubFranceIA, Netherlands AI Coalition und das appliedAI Institute for Europe. Mit dem Ziel, KI in Europa zu fördern und zu beschleunigen, bietet die Landschaft eine Reihe von Möglichkeiten für die Zusammenarbeit zwischen Ökosystemen.