ChatGPT - Texte übersetzen, korrigieren und verbessern

Hi, ich bin Christian, Principal Project Manager bei appliedAI Willkommen zurück zur Videoserie KI-Tools meistern – generative KI für deinen Arbeitsalltag. Heute nutzen wir ChatGPT, um E-Mails zu übersetzen. In diesem Fall von Deutsch auf Englisch Und nicht nur das, wir besprechen auch, wie wir die Grammatik als auch den Stil von E-Mails durch ChatGPT verbessern können.

Bevor wir beginnen - eine Sache ist wichtig zu wissen: Das Video ist  besonders für Menschen geeignet, die zwei Sprachen sprechen. Eine Muttersprache und eine Sprache, die sie vielleicht nicht perfekt beherrschen, weil wir schreiben manchmal Texte in Sprachen, in denen wir nicht super gut sind und dann schleichen sich manchmal Fehler ein. Wir können ChatGPT nutzen, um diese Fehler auch zu umgehen. Ich werde jetzt gleich drei verschiedene Aufgaben durchgehen.

Die erste, wie wir Texte übersetzen von Deutsch auf Englisch. Dann, wie wir ChatGPT nutzen, um Texte grammatikalisch zu verbessern. Und dann, wie wir den Stil von Texten verbessern. Und ganz zum Schluss packen wir alles zusammen in eine Technik die nennen wir Chain Prompting.

Hier findest du die Startseite. Zunächst müssen wir uns registrieren und dafür klicken wir auf Sign Up auf dem rechten Feld der Startseite.  Nun siehst du ein kurzes Prompt bei dem du deine E-Mail-Adresse eingibst.  In unserem Fall appliedAI User. Wir klicken auf Weiter oder Continue in Englisch und dann braucht das System ein Passwort mit zwölf Ziffern insgesamt.

Dafür erstellen wir einfach mal ein willkürliches Passwort, das den Spezifikationen entspricht.

Ein Klick auf Continue.  Und nun kriegen wir eine Bestätigung, dass das soweit funktioniert hat, aber wir bekommen eine E-Mail, die wir verifizieren müssen. Also gehen wir auf unseren E-Mail-Provider und dort finden wir in diesem Fall in unserem Junk-E-Mail-Folder also im Spam-Folder unsere E-Mail. Schaut daher immer ganz genau nach, wo die E-Mail bei euch gelandet ist.

Nun, da ihr die E-Mail bekommen habt, müsst ihr diese bestätigen. Klickt auf den grünen Button. Und zuletzt müssen wir unseren Namen und unseren Geburtstag eingeben. Das bestätigen wir.

Und boom, hier ist ChatGPT und nun können wir loslegen.

Also wir nehmen an, dass wir Deutsch sprechen, aber Englisch eben noch nicht so gut. Wenn wir einen Prompt schreiben, dann verwenden wir verschiedene Prompt-Techniken Wenn du daran interessiert bist, schau dir gerne das Video hier oben an. Für heute schauen wir uns eine Technik an, die heißt RTF. Das steht für Role Task and Format.

Wir sagen ChatGPT in dem Sinne, du hast eine bestimmte Rolle, erfüllst eine bestimmte Aufgabe, Task und gibst den Output in einem bestimmten Format aus, F, RTF.  Format kann eine Liste sein in der Tabelle oder ganz unterschiedliche Dinge. Beginnen wir vielleicht mit der Rolle zuerst. Hier in ChatGPT gebe ich jetzt den Prompt ein und sage, du bist ein Sprachassistent  Das ist die Rolle.

Und nun brauchen wir die Aufgabe. Ich möchte, dass das System folgendes tut. Übersetze die folgende E-Mail  auf Deutsch  ins Englische.  

Nun haben wir die Aufgabe beschrieben auch wieder hier. Ihr könnt viel mehr KonText dazugeben. In welchem Department arbeitest du? Vielleicht auch in welcher Firma? Was ist die Industrie?

Man kann da sehr kreativ werden. Belassen wir es aber bei diesem einen Satz und zum Schluss Geben wir das Format aus und sagen, formatiere die Ausgabe als Text.  Gut, nun klicke ich Send Message und schaue, was passiert. ChatGPT bestätigt mir, dass es den Prompt verstanden hat. Und als nächstes kann ich die E-Mail eingeben.

Versuchen wir das. Hier ist die E-Mail auf Deutsch geschrieben und mal schauen, ob sie auch ins Englische übersetzt wird. Ich klicke Send Message.  Und was ich bekomme, ist die gleiche E-Mail ins Englische übersetzt, schön formuliert, die ich dann auch verwenden kann, um sie vielleicht einer Kollegin zu schicken.

Also, ihr seht ganz einfach, ganz schnell.

Jetzt können wir uns überlegen, wie wir einen Text grammatikalisch verbessern eine E-Mail zum Beispiel. Dafür öffne ich jetzt aber erstmal ein neues Fenster, weil ChatGPT sich meistens den Kontext merkt das heißt, das System erinnert sich daran, was ich gerade geschrieben habe, wieder. Wir haben ein Prompt das dem RTF-Framework folgt.

Also wieder hier eine Rolle. Die erste Rolle ist, du bist ein Bearbeitungsassistent.  Nun die Aufgabe oder Task, wie man auf Englisch sagen würde, korrigiere die folgende E-Mail.

Auf Englisch auf sprachliche Fehler.

Zum Schluss wieder das Format wieder. Hier ist es ein Text formatiere die Ausgabe als Text so weit so gut ich  drücke enter und bekomme wieder die Bestätigung vom System. Schauen wir uns die E-Mail an. Ein  genauer blick auf die E-Mail zeigt uns dass hier ein paar Fehler sich eingeschlichen haben. Beispielsweise steht hier, I wanted you shortly about our meeting.

Das ist nicht ganz korrekt, das ist sicher etwas, was wir korrigieren müssen.  Der Satz the conception to the work ran at full speed, klingt auch nicht ganz korrekt. Also wir haben ein paar Fehler da drin, die hoffentlich ChatGPT jetzt für uns korrigiert.  Ich klicke wieder Set Message und  bekomme nun eine korrigierte Version.

Natürlich, wenn ich jetzt mich in Englisch nicht gut auskenne, kann ich nicht direkt sagen, wo der Fehler besteht. Aber ich kann das System bitten, mir die Fehler als vielleicht auch Tabelle auszugeben. So könnte ich sagen, erzeuge eine Tabelle mit den Fehlern und der Korrektur der Fehler.  Dadurch bekomme ich eine Tabelle, die kann ich mir anschauen um genauer zu sehen, was eigentlich jetzt hier korrigiert wurde.

Zum Beispiel until 15 June wurde korrigiert zu until June 15. Das ist meistens andersrum, das ist ein gewöhnlicher Fehler, den man als deutscher Muttersprachler auch macht.

Jede Person arbeitet in einem ganz bestimmten Kontext, wo eine bestimmte Sprache verwendet wird. Manche Wörter kann man sagen, manche sollte man eher sagen. Bestimmte Begriffe sind sehr industrie-spezifisch und auch hier müssen wir aufpassen, dass wir den richtigen Ton treffen. Und meistens bedeutet den richtigen Ton treffen, einen professionellen Ton zu treffen und nicht zu informell zu schreiben.

Auch hier öffne ich jetzt einen neuen Chat, damit die ganze Vergangenheit nicht beachtet wird von ChatGPT und prompte das System wieder nach dem RTF-Framework. Das da jetzt heißt, du bist ein Schreibcoach.  

Nun kommt die Aufgabe, die Task, verbessere die  Klarheit und Professionalität der folgenden E-Mail auf  Englisch und formatiere die Ausgabe als Text.

Gleiches Prinzip, RTF, drücken Enter und auch wieder hier bekommen wir eine Bestätigung.  Schauen wir uns nochmal genauer die E-Mail an, die wir jetzt korrigieren wollen. Hier ist die E-Mail. Sie beginnt mit Hi Susanne. Okay, können wir manchmal schreiben, aber klingt nicht sonderlich formal. Dann everything good with you.

Auch nicht eine sonderlich formale Sprache. Oder da sind Worte drin wie z.B. mega, was wir meistens in formalen professionellen E-Mails nicht unbedingt verwenden würden.

Schauen wir, was ChatGPT daraus macht.

Wir erkennen gleich ein paar Dinge. Beispielsweise das System sagt jetzt, Dear Susanne, also eine förmlichere Anrede anstatt zu sagen, Everything good with you, sagt es jetzt, I trust this message finds you well, also eine deutlich formalere und professionellere Sprache. Ganz einfach.

Wir  können E-Mails übersetzen, wir können die Grammatik verbessern als auch den Stil dieser E-Mails. Nun, wir können das getrennt machen oder wir kombinieren alles in einen einzigen Prompt was deutlich effektiver wäre. Diese Technik heißt Chain Prompting und die versuchen wir jetzt. Auch wieder hier ein neuer Chat.

Und jetzt versuche ich, die verschiedenen Schritte aufzuschreiben Wir hatten RTF und nun für den Task, für die Aufgabe, beschreiben wir verschiedene Schritte, die wir nach und nach tun sollten. Versuchen wir es. Hier ist der Prompt. Zunächst die Rolle. Du bist ein Sprachexperte.  

Korrigiere. Das ist die erste Aufgabe.

Zunächst die Sprache. Korrigiere Des folgenden Textes auf Deutsch, den ich dir geben werde.  

Dann kommt der

zweite Teil der Aufgabe. Wenn der Text korrigiert ist, übersetze den Text oder die E-Mail ins Englische. Und zum Schluss verbessere die Professionalität der E-Mail. Also kann man größere Aufgabe geschrieben größeren task in dem framework und den in verschiedene Schritte aufgeteilt zum Schluss brauchen wir wiederum das Format und sagen formatiere die Ausgabe als Text. Bisschen mehr Aufwand aber dafür kriegen wir ein schnelleres Ergebnis. Drücke enter und auch hier bekomme ich meine Bestätigung und kann jetzt die E-Mail eintragen. So hier ist die E-Mail auf Deutsch, kein perfekter Stil es sind Worte drin wie zu rocken zum Beispiel, alles in Ordnung bei dir, gibt genug, was wir bei dieser E-Mail korrigieren können.

Schauen wir, was ChatGPT daraus macht. Das ist die auf Englisch übersetzte E-Mail und ein erster Blick auf die E-Mail zeigt uns, es sieht alles ganz gut aus. Hello Susanne, I hope everything is well with you. Sie liest sich gut, sie fühlt sich nach einer formalen E-Mail an und so schnell haben wir eine E-Mail übersetzt, die nicht perfekt war.

Und sie nicht nur übersetzt, sondern auch deutlich verbessert.

Bei appliedAI ist uns das Thema vertrauensvolle KI sehr wichtig. Und es gibt ein paar Dinge, die wir uns genauer anschauen müssen.  OpenAI als Firma speichert unsere Daten in der Regel, die wir in ChatGPT einspeisen. Und nicht nur das, es speichert nicht nur die Daten, sondern es verwendet die Daten, um ihre Machine Learning Modelle weiter zu trainieren und zu verbessern. Das können wir aber ausstellen und so geht das.

Hier bei ChatGPT klicke ich auf mein Profil und dort findet sich ein Tab, der heißt Settings. Unter Settings gibt es Data Controls und hier finde ich diesen Toggle-Button Chat History and Training.  Automatisch ist der aktiviert, das heißt ChatGPT wird immer meine Daten verwenden um ihre Modelle weiter zu trainieren.

Wenn ich das aber jetzt nicht möchte, kann ich das abstellen indem ich hier diesen Button klicke und plötzlich ist diese Chat History aktiv Disabled, würde man dann sagen. Und nun verwendet ChatGPT meine Daten nicht mehr, um Modelle weiter zu trainieren. Nicht ganz allerdings. Dieses Setting gilt nur für diesen Browser und an diesem Laptop.

Wenn du mit einem anderen Laptop arbeitest und dich dort mit dem gleichen Account einloggst, musst du genau das Gleiche nochmal durchführen, weil die Settings sind browser-spezifisch und laptop-spezifisch. Zudem hat OpenAI eine sogenannte 30-Day-Retention-Policy. Selbst wenn du dieses Feature deaktivierst, werden deine Daten für zumindest 30 Tage weiter gespeichert.

Das machen sie häufig, um Missbrauch zu melden und auch zu finden vom System her. Es gibt viel mehr, über das wir reden können. Wenn du mehr Informationen brauchst klick auf den Link unter diesem Video, damit du mehr erfährst, darüber, wie ChatGPT und OpenAI deine Daten verwendet. Wir müssen auch über Risiken sprechen.

ChatGPT weiß du nicht, in welchem Kontext du arbeitest, in welcher Domäne, in welcher Industrie und wie bei euch gesprochen wird. Beispielsweise gibt es häufig sehr technische spezielle Dokumente, die man in bestimmten Branchen verwendet. Technische Berichte, medizinische Berichte und dergleichen. Und dafür gibt es eine bestimmte Sprache.

Dadurch dass ChatGPT diese Sprache nicht beherrscht oder direkt weiß, dass es diese Sprache verwenden soll, schleichen sich manchmal Begrifflichkeiten ein und Redewendungen ein, die vielleicht nicht sonderlich akkurat sind.  Gleichzeitig kennt der ChatGPT deinen kulturellen Kontext nicht und weiß nicht immer, welche Sprache angemessen und nicht angemessen ist.

Und dafür solltest du korrigieren. Gleichzeitig speist der ChatGPT alle Informationen, die du reingibst in die Modelle ein. Auch sensible Informationen, wie zum Beispiel Klarnamen von Personen oder E-Mail-Adressen. Nun, die Botschaft hier ist, schau nochmal an was der ChatGPT dir ausgibt.  Du hast eine gewisse Expertise in deinem Fach, schau nochmal genauer drüber, korrigiere sie nach bestimmten Fehlern und der Sprache, die in deinem Bereich auch angemessen ist.

ChatGPT  ist nur eins von vielen Tools, das ihr benutzen könnt. Es gibt auch BART von Google, Bing von Microsoft oder Lama von Meta. Verwende das Tool, das für dich am komfortabelsten und am besten ist. Das war's. Ich hoffe, du fandest die Inhalte interessant und kannst sie für dich selber verwenden. Wenn du die Inhalte magst klick auf den Like-Button, folge dem Kanal und hoffentlich bis bald wieder.

Ciao.