ChatGPT für Lehrer:innen - Bewertung der Grammatik und Sprache

Lehrkräfte müssen sehr viele Texte von Lernenden korrigieren und wir versuchen ChatGPT zu benutzen, damit ihr Texte schneller korrigieren könnt und Fehler in den Texten von Lernenden finden könnt.

Hi, ich bin Christian, Principal Project Manager bei appliedAI. Willkommen zur Videoserie KI-Tools meistern generative KI für deinen Arbeitsalltag. Heute soll es um das Thema von Feedback geben, insbesondere für Lehrkräfte. Bevor wir über die Fallanwendung sprechen, lass mich dir kurz erklären, wie du dich bei ChatGPT registrieren kannst.

Hier findest du die Startseite. Zunächst müssen wir uns registrieren und dafür klicken wir auf Sign Up auf dem rechten Feld der Startseite.  Nun siehst du ein kurzes Prompt bei dem du deine E-Mail-Adresse eingibst.  In unserem Fall appliedAI User. Wir klicken auf Weiter oder Continue in Englisch und dann braucht das System ein Passwort mit zwölf Ziffern insgesamt.

Dafür erstellen wir einfach mal ein willkürliches Passwort, das den Spezifikationen entspricht.

Ein Klick auf Continue.  Und nun kriegen wir eine Bestätigung, dass das soweit funktioniert hat, aber wir bekommen eine E-Mail, die wir verifizieren müssen. Also gehen wir auf unseren E-Mail-Provider und dort finden wir in diesem Fall in unserem Junk-E-Mail-Folder also im Spam-Folder, unsere E-Mail. Schaut daher immer ganz genau nach, wo die E-Mail bei euch gelandet ist.

Nun, da ihr die E-Mail bekommen habt, müsst ihr diese

bestätigen Klickt auf den grünen Button und klickt. Und zuletzt müssen wir unseren Namen und unseren Geburtstag eingeben.

Das bestätigen wir. Und boom, hier ist der TPT und nun können wir loslegen.

Unser Ziel ist es, die Grammatik und den Text von Lernenden zu korrigieren. Und dafür müssen wir das System prompten ihm anrufen Instruktionen geben, wie das System auf unseren Input, das heißt die Texte der Lernenden, reagiert. Es gibt verschiedene Techniken dafür und eine sehr beliebte Technik ist RTF, steht für Role Task and Format.

Lass mich das kurz an einem Beispiel erklären. Hier ist ein Prompt den wir schon mal vorgefertigt haben, der diese Schritte auch umfasst. Zunächst Die Rolle oder Role in diesem Framework. Role bedeutet nichts anderes, als dass wir dem System sagen, wer er oder sie oder es ist. In dem Fall sagen wir, ChatGPT arbeitet als Expertin für Bildung und Sprache.

Das ist die Rolle.  Dann brauchen wir das T, die eigentliche Aufgabe oder auf Englisch Task, die das System ausführen soll. Hier müssen wir ein bisschen mehr erklären. In dem Fall sagen wir dem System, Dass es die Grammatik und den Sprachgebrauch der Hausaufgaben der SchülerInnen bewerten wird und ihnen auch Feedback zur Verfügung stellen wird.

Wir wollen aber auch ein bisschen mehr. Wir wollen dem System auch ein bisschen Kontext geben. In dem Fall gehen wir davon aus, dass die Lernenden oder SchülerInnen in etwa zehn Jahre alt sind. Wir könnten auch sagen in welcher Schule sie sind. Es liegt ganz bei dir, den Kontext hier zu definieren, dass wir es genau für den Kontext auch passabel machen.

Ebenso wollen wir kein Lob aussprechen unbedingt. Das Feedback hier wird für die Lehrenden benutzt und nicht für die Lernenden. Deswegen brauchen wir kein positives Unterstützung oder Feedback Es reicht uns, ganz fachlich und sachlich Rückmeldung zu bekommen darüber, wie korrekt oder inkorrekt der Text ist.

Nun haben wir die Aufgabe oder das T vom RTF-Framework beschrieben und zuletzt brauchen wir noch das Format den F aus diesem Framework. Es gibt verschiedene Formate. Ein Beispiel sind Texte Bullet points oder listen wir könnten das system auch prompten dass es uns einen text in ganzen sätzen ausgibt manchmal möchte ich auch textformate ausgeben wie beispielsweise jason in unserem Fall wollen wir eine tabelle bekommen die die einzelnen Fehler beschreibt der lernenden und also sagen wir ihre antwort wird in tabellenform sein mit einer spalte für die korrekturen Eine Spalte für die Verbesserung des Sprachgebrauchs und eine Spalte für Feedback, um die Grammatikkenntnisse der Schülerin bewerten zu können und konstruktives Feedback zu geben.

Dein Prompt könnte etwas anders aussehen. Pass ihn an, wie es für dich am hilfreichsten erscheint. Wichtig ist für uns lediglich, dass wir dem RTF-Framework folgen mit der Rolle, der Aufgabe und dem Format. Und nun, dass wir es getan haben, versuchen wir mal Enter zu klicken und schauen, was passiert.

Wir bekommen eine Bestätigung von ChatGPT, dass es die Aufgabe verstanden hat. Es bittet uns nun, den Text einzufügen von der jeweiligen Schülerin oder von dem Schüler. Und das versuchen wir jetzt direkt. Gehen wir davon aus, dass die Schüler einen englischen Text schreiben müssen. Und hier ein Beispiel eines Textes von einem Schüler.

Wenn wir genau hinschauen, sehen wir schon, dass der Text ein paar Fehler enthält. Beispielsweise sehen wir diesen Satz I ruined very fast. Das sollte wahrscheinlich heißen I ran very fast. Wir wollen ja das System uns die Fehler ausgeben lassen. Also versuchen wir zu schauen, was uns das System ausgibt und welches Feedback wir bekommen.

Wie erwartet, bekommen wir eine Tabelle ausgespuckt, in der in der einzelnen Reihe ein Satz des Textes ist. Wir haben unser Feedback bekommen. Lass uns ein bisschen genauer hineinschauen. Beginnen wir vielleicht mit dem zweiten Satz I waked up early. Das müsste sicherlich heißen I woke up early und das ist genau das Feedback, das das System uns auch ausgibt, automatisch durch unseren Prompt.

Und es gibt uns auch Feedback, in dem Fall verwendet die korrekte Vergangenheitsform von wake. Gehen wir ein bisschen tiefer in die Tabelle, hier finden wir andere Empfehlungen, beispielsweise dieser Satz We ate together in the table. Hier ist vielleicht die Proposition nicht ganz korrekt Es müsste heißen we ate together at the table und das ist das Feedback, das wir auch hier bekommen.

Und zuletzt noch der letzte Satz hier steht finally before bed, I read the book, wo es eigentlich heißen müsste, I read the book mit einem E und einem A und das ist genau das Feedback, das wir hier bekommen Bekommen. Also eine sehr ausführliche Tabelle der verschiedenen Fehler, die hier dieser Student oder Schüler gemacht hat.

In jedem Fall wirst du als Lehrkraft nicht nur einen Text haben, sondern deutlich mehrere und in dem Fall würdest du lediglich den Text nehmen von den anderen Lernenden und sie hinein kopieren in die Chatbox und dann bekommst du ein ähnliches Feedback wiederum mit einer Tabelle für eben einen anderen Text.

Also, wir sehen, dass ChatGPT sehr machtvoll ist, wenn es darum geht, Feedback zu geben an Lernende. Und das ist nur ein Beispiel dafür. Pass deine Prompts an, wie es für dich am besten erscheint, so dass du das Maximale rausholen kannst.

Bei appliedAI ist uns das Thema Trustworthy AI oder vertrauensvolle KI sehr wichtig. Und auch hier lohnt es sich, genauer drauf zu schauen. Ein Thema, mit dem wir uns beschäftigen müssen, ist das Thema der Privatsphäre oder Datensicherheit.  Schauen wir genauer die Einstellungen rein von ChatGPT. Wenn ich hier auf Settings oder Einstellungen klicke und unter Data Controls gehe, finde ich einen Button, bei dem ich die Dem System sagen kann, ob meine Daten verwendet werden oder nicht.

Ohne dass ich irgendwas tue, wird ChatGPT meine Daten verwenden, um neue Modelle zu trainieren. Und es kann sein, dass ich private Daten hineinfütter in das System, vielleicht Namen oder E-Mail-Adressen. Wenn du das nicht möchtest, gibt es die Möglichkeit, aus dieser Einstellung herauszugehen. Dafür klicke ich diesen Toggle-Button und nun

Sehe ich das Fenster erneut Allerdings ist diesmal gespeichert dass meine Daten nicht verwendet werden, damit OpenAI ihre eigenen Modelle trainiert. Ganz wichtig zu sagen ist dabei, dass diese Einstellungen nur für den jeweiligen Browser gespeichert werden. Wenn du also unter dem gleichen Account oder in einem anderen Browser oder an einem anderen Laptop dich einloggst, wirst du auch hier diese Einstellungen wieder ändern müssen.

Nun, deine Bildungsinstitution wird bestimmte Richtlinien haben, wie du Ihr mit KI-Tools umgehen sollt bestimmte Policies. Achte darauf, dass du einerseits über diese Policies Bescheid weißt und andererseits auch Transparenz schaffst über die Nutzung der Tools. Frage dich also jedes Mal, inwieweit soll ich die Nutzung dieser Tools öffentlich machen oder auch denjenigen, die davon betroffen sind, beteiligt sind, Bescheid geben, dass ich diese Tools nutze.

Ein weiteres Thema ist die Tatsache dass manchmal ChatGPT und andere Sprachmodelle überkorrigieren. Schauen wir uns das an unserem Beispiel nochmal an. Hier war unsere Tabelle und im ersten Satz des Schülers  Finden wir ein Ausrufezeichen. In der korrigierten Version dieses Satzes ist dieses Ausrufezeichen nicht mehr existent Das wurde ersetzt durch einen Punkt.

Nun, wir haben das System nicht gepromptet dass es den Stil oder den Ton des Textes ändert. Dennoch hat ChatGPT es getan. Wir müssen uns da bewusst sein, dass Manchmal Sprachmodelle Dinge tun, die wir gar nicht von dem Sprachmodell verlangen und das heißt, wir müssen genauer draufschauen ob wir genau das übernehmen, was das System auch getan hat.

Und das bringt uns zum letzten Punkt, nämlich der Idee von The Human in the Loop. Wir wollen sicherstellen, dass noch ein Mensch, eine menschliche Korrektur dazwischen ist, bevor wir das Feedback oder die Ergebnisse an andere weitergeben. Ihr habt eure eigene Expertise in Sprachmodellen Und die soll man auch nicht an der Garderobe abgeben, sondern man soll sie zum Maximum auch später verwenden.

Nutzt also ChatGPT und andere Sprachmodelle dafür, gute Fehler zu erkennen, damit zu arbeiten, schnelles Feedback zu bekommen, damit ihr viele Texte von Studierenden korrekt verwendet Korrigieren könnt.

ChatGPT  ist nur eines von vielen Tools, das ihr verwenden könnt. Es gibt auch BART von Google, Bing von Microsoft oder Lama von Meta Verwendet das Tool, das für euch am effektivsten und am sinnvollsten ist. Das war's. Ich hoffe, der Inhalt hat euch gefallen. Wenn er euch gefallen hat, klickt gerne auf den Gefällt-mir-Button, abonniert den Kanal und erlasst gerne eure Kommentare weiter unten im Kommentarbereich.

Wir sehen uns beim nächsten Mal. Bis dann. Ciao.